Kumpulan Tugas

Halo semua, bertemu lagi kita. Disini kita akan membahasa mengenai teknik akuisisi pengetahuan brdasarkan kasus kerusakan komputer dipertemuan sebelumnya. Berdasarkan studi kasus yang sebelumnya kita bahas yaitu mengenai kerusakan komputer, maka teknik untuk mengakuisisi pengetahuan yang kita gunakan yaitu teknik wawancara dan observasi.  yok ikutii ya teman-teman!! 1. Pendahuluan Akuisisi pengetahuan dalam sistem pakar studi kasus: Kerusakan Komputer Kerena power suppply Akuisisi pengetahuan merupakan proses penting dalam pembangunan sistem pakar, yaitu tahapan mengumpulkan pengetahuan dari seorang ahli (pakar) untuk dimasukkan ke dalam basis pengetahuan (knowledge base) sistem.  Dalam studi kasus ini, akuisisi dilakukan untuk membangun sistem pakar yang mampu mendiagnosis kerusakan komputer yang disebabkan oleh power supply.   2. Tujuan Tujuan dari akuisisi pengetahuan ini adalah untuk memperoleh informasi, gejala, serta pola hubungan sebab-akibat ...

Halo semua, bertemu lagi. Kali ini kita akan membahas mengenai apa itu metode Forward Chaining dan Backward Chaining dala sebuah sistem pakar. Nah,  Forward Chaining adalah sebuah penalaran dimana kita memerlukan sebuah data untuk menentukan sebuah kesimpulan. untuk lebij jelasnya yuk ikuti studi kasus  berikut: Kasus: Seorang pengguna mengeluhkan komputernya tidak menyala, Sistem pakar akan mencari penyebab kerusakan berdasarkan fakta Fakta awal:   X1: komputer tidak menyala X2: kipas power supply tidak berputar  X3: lampu indikator tidak  menyala aturan: Y1: Jikan komputer tidak menyala dan kipas power supply tidak berputer maka kemungkinan power supply rusak. Y2: jika lampu indikator tidak menyala maka kemungkinan tidak ada aliran  listrik Y3: jika power supply rusak maka komputer tidak akan menyala Y4: jika tidak ada aliran liistrik maka komputer tidak akan menyalan. Proses inferensi: Fakta X, X2, Ddaan X3 kita masukkan terlebih duluh ke database/ ...

1.      User Interface (Antarmuka Pengguna) ·        Pengguna Berinteraksi Dengan Sistem Melalui Antarmuka Ini. ·        Di Sini Pengguna Memberikan Input Berupa Data, Pertanyaan, Atau Gejala Masalah . ·        Contoh: Pengguna Memasukkan Gejala Pasien Dalam Sistem Diagnosis Medis. 2.      Inference Engine (Mesin Inferensi) ·        Setelah Menerima Input, Inference Engine Mengakses Knowledge Base Untuk Mencari Aturan ( Rules ) Yang Sesuai. ·        Mesin Inferensi Akan Melakukan Proses Penalaran (Reasoning) Dengan Dua Pendekatan: o    Forward Chaining: Dari Data Ke Kesimpulan. o    Backward Chaining: Dari Dugaan Kesimpulan Ke Data Pendukung. 3.      Knowledge Base (Basis Pengetahuan) ·        Berisi Fakta Dan...