Interaksi antar komponen dalam sistem pakar

-

1.     User Interface (Antarmuka Pengguna)

·       Pengguna Berinteraksi Dengan Sistem Melalui Antarmuka Ini.

·       Di Sini Pengguna Memberikan Input Berupa Data, Pertanyaan, Atau Gejala Masalah.

·       Contoh: Pengguna Memasukkan Gejala Pasien Dalam Sistem Diagnosis Medis.

2.     Inference Engine (Mesin Inferensi)

·       Setelah Menerima Input, Inference Engine Mengakses Knowledge Base Untuk Mencari Aturan (Rules) Yang Sesuai.

·       Mesin Inferensi Akan Melakukan Proses Penalaran (Reasoning) Dengan Dua Pendekatan:

o   Forward Chaining: Dari Data Ke Kesimpulan.

o   Backward Chaining: Dari Dugaan Kesimpulan Ke Data Pendukung.

3.     Knowledge Base (Basis Pengetahuan)

·       Berisi Fakta Dan Aturan-Aturan Yang Disusun Berdasarkan Pengalaman Seorang Ahli.

·       Inference Engine Akan Mencocokkan Input Pengguna Dengan Fakta Dan Aturan Di Dalam Knowledge Base Untuk Menemukan Solusi Yang Relevan.

4.     Working Memory (Memori Kerja)

·       Menyimpan Data Sementara Yang Sedang Diproses Oleh Inference Engine, Seperti Hasil Perbandingan Atau Kesimpulan Sementara.

·       Fungsinya Agar Sistem Bisa Melacak Langkah-Langkah Penalaran Yang Sedang Berjalan.

5.     Explanation Facility (Fasilitas Penjelasan)

·       Setelah Solusi Ditemukan, Fasilitas Ini Dapat Memberikan Penjelasan Logis Kepada Pengguna Tentang Bagaimana Dan Mengapa Sistem Sampai Pada Solusi Tersebut.

·       Misal: “Sistem Menyimpulkan Pasien Menderita Flu Karena Gejala Demam, Batuk, Dan Hidung Tersumbat Ditemukan.”

6.     Knowledge Acquisition Facility (Fasilitas Akuisisi Pengetahuan)

·       Digunakan Oleh Pengembang Atau Pakar Untuk Memperbarui Atau Menambah Pengetahuan Baru Ke Dalam Sistem.

·       Dengan Cara Ini, Sistem Tetap Relevan Dan Mampu Menyesuaikan Diri Dengan Perkembangan Ilmu Pengetahuan.

 

    Jadi Interaksi antar komponen dalam sistem pakar membentuk alur kerja yang terintegrasi.
User memberikan input kemudian mesin inferensi memproses dengan basis pengetahuan lalu hasil disimpan sementara kemudian solusi dihasilkan dan sistem menjelaskan proses pengambilan keputusan.
    jadi inilah Proses ini memungkinkan sistem pakar meniru cara berpikir seorang ahli dan memberikan keputusan yang tepat, cepat, dan konsisten.


Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Program linear search dan binary search pada python

-
Gambar
 Holo sobat, hari ini kita akan membuat program linear search dan binary search menggunakan python. Linear search  Linear search sendiri adalah sebuah algoritma pencarian yang memeriksa setiap elemen dalam array/list secara berurutan.             Berikut kode saya untuk mencari angka yang telah ditentukan menggunakan Linear search:   Binary Search  Binary search adalah algoritma pencarian yang membagi array/list menjadi dua bagian dan membandingkan nilai tengah dengan target     Berikut codingan saya untuk menampilkan angka 11 menggunakan binary search pada python:   Sekedar info untuk teman teman: Linear Search dan Binary Search adalah dua metode pencarian yang memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing.  Linear Search lebih sederhana dan dapat digunakan untuk daftar yang tidak diurutkan, sementara Binary Search lebih efisien namun memerlukan daftar yang sudah diurutkan.  Terimkasi sudah mamp...
Baca selengkapnya

Program Sederhana Menggunakan Nested List dan Pustaka Numpy

-
Gambar
 Halo sahabat pembaca setia saya, selamat datang kembali di blogger saya.   Hari ini kita akan membahas penggunaan nested list dan pustaka numpy dalam python.      Di sini, saya akan menunjukkan contoh program Python yang dapat kamu gunakan untuk membuat dan menampilkan jadwal harianmu. Program ini menggunakan pustaka NumPy  dan nested list/array yang berisi kegiatan saya pada hari Sabtu 14 Desember 2024.      Pertama kita harus mengimport numpy dengan perintah " import numpy as np" , setelah itu saya pun menggunakan variabel dengan nama " kegiatan "   yang berisi kegiatan saya dan juga waktu kegiatan dalam format jam yang berada dalam bentuk nested list/array, kemudian saya mengkonnversi Nested list kedalam Numpy dengan statment  "kegiatan_saya = np.array(kegiatan)" . Untuk menjalankan prosesnya pada programnya saya mengguna fungsi '"def" dengan parameter "arr" , lalu di dalam fungsi saya menggunakan lopping dengan statment  ...
Baca selengkapnya

Program sederhana menggunakan array

-
Gambar
Membuat Program Sederhana Menggunakan Array di Python      Hari ini, saya ingin berbagi tentang bagaimana kita bisa membuat program sederhana menggunakan array di Python. Array adalah salah satu struktur data dasar yang sangat berguna dalam pemrograman. Mari kita lihat contoh program berikut: Penjelasan Program 1. Inisialisasi Array b    Kita mendefinisikan array dua dimensi b dengan dua baris, dimana baris pertama berisi angka 0 sampai 5, dan baris kedua berisi angka 6 sampai 10. 2. Membuat Array npm    Array npm dibentuk dengan memilih elemen-elemen tertentu dari array b. Elemen-elemen ini diakses menggunakan indeks array dua dimensi. Misalnya, b[0][2] mengakses elemen di baris pertama dan kolom ketiga dari array b, yang bernilai 2. 3. Menampilkan NPM    Program kemudian mencetak string 'npm saya adalah' diikuti dengan elemen-elemen dari array npm yang dicetak berurutan tanpa spasi. Ini dicapai dengan menggunakan perulangan for dan paramete...
Baca selengkapnya